منظمة العفو الدولية

التعرف على الوجوه بالذكاء الاصطناعي ومراقبة IP لخدمات التجزئة الذكية والخدمات المصرفية والمؤسسات

التعرف على الوجوه بالذكاء الاصطناعي ومراقبة IP لخدمات التجزئة الذكية والخدمات المصرفية والمؤسسات


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

التعرف على الوجه تكتشف التكنولوجيا الوجوه في مجال رؤية الكاميرا وتطابقها مع الوجوه المخزنة مسبقًا في قاعدة بيانات. يتم توفير مكافحة الانتحال من خلال اختبار الفعالية دون الحاجة إلى جهاز استريو أو كاميرا ثلاثية الأبعاد. تتخذ تقنية التعرف على الوجوه الآن خطوة أخرى حيث يتم دمجها مع مراقبة IP.

جيمالتو، وهي جزء من مجموعة Thales وشركة تركز على تحديد الهوية الرقمية وحماية البيانات من أجل مواجهة السببين الجذريين للهجمات الإلكترونية ، وسرقة الهوية ، والبيانات غير المشفرة ، تعرف التعرف على الوجه على أنه عملية تحديد هوية أو التحقق منها شخص يستخدم وجهه. إنها تقنية تلتقط الأنماط وتحللها وتقارن بينها بناءً على تفاصيل وجه الشخص. تعتبر عملية اكتشاف الوجه خطوة أساسية وأساسية تسمح للأنظمة باكتشاف وتحديد الوجوه البشرية في مجموعة من الصور ومقاطع الفيديو.

تقوم عملية التقاط الوجه بتحويل المعلومات التناظرية التي يحتويها الوجه إلى مجموعة من المعلومات الرقمية بناءً على ميزات الوجه الفريدة للشخص. باستخدام هذه البيانات ، تتحقق عملية مطابقة الوجه مما إذا كان وجهان ينتميان إلى نفس الشخص. يعتبر التعرف على الوجوه هو الأكثر طبيعية من بين جميع القياسات الحيوية المستخدمة حاليًا.

تم تعيين التعرف على الوجه ليكون موضوعًا رئيسيًا لـ 2020 الألعاب الأولمبية الصيفية وأولمبياد المعاقين في طوكيو ، اليابان ، والتي تقام في الفترة من 22 يوليو إلى 9 أغسطس ومن 25 أغسطس إلى 6 سبتمبر على التوالي ، كأول مرة يتم استخدام التكنولوجيا في الألعاب الأولمبية. سيتم استخدام تقنية التعرف على الوجه في طوكيو 2020 لتحديد الأشخاص المصرح لهم ومنحهم الوصول تلقائيًا ، وتعزيز خبرتهم وسلامتهم.

من الواضح أن التكنولوجيا لديها زخم. وفقًا لـ BBC News ، أكدت شركة Walmart العملاقة في الولايات المتحدة أنها تستخدم كاميرات التعرف على الصور عند تسجيل المغادرة لاكتشاف السرقة. بعد أن استخدمت التكنولوجيا بالفعل في أكثر من 1000 متجر ، قالت الشركة إنها قامت "باستثمار لضمان سلامة عملائنا وشركائنا".

على الرغم من أنه يمكن القول إن بيئة مثالية ، مثل تسجيل الوصول في المطار ، حيث يكون الوجه مباشرًا ومضاء جيدًا ، والكاميرا عالية الجودة ، يقال إن التعرف على الوجوه المدعوم بالذكاء الاصطناعي أصبح الآن أفضل من البشر. ؛ وكان هذا على هذا النحو منذ عام 2014 على الأقل.

صعود التعرف على الوجه لمراقبة IP

مع استمرار التقدم والابتكار حول تقنية التعرف على الوجه في التطور أكثر ، يأتي أحد أحدث الاتجاهات FaceMe في CyberLink® مدمج في محرك AI للتعرف على الوجه فيفوتيكحلول مراقبة IP الخاصة بكاميرات الشبكة وبرامج إدارة الفيديو الخلفية. يتيح هذا التكامل لمشغلي الأمان تلقي تنبيهات دقيقة للتعرف على الوجوه استنادًا إلى كل من القوائم السوداء والقوائم البيضاء.

بالنسبة الى دكتور جاو هوانج، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة CyberLink ، "إن الطلب على التعرف على الوجه آخذ في الازدهار ، مدفوعًا بأحدث ابتكارات IoT و AIoT ، وهي تتيح مجموعة واسعة من السيناريوهات عبر صناعات مثل الأمن ، والمنزل ، والسلامة العامة ، والبيع بالتجزئة ، والخدمات المصرفية ، والمزيد. " ويقول إن كل تطبيق يعتمد على أداء الكاميرات المستخدمة لالتقاط الوجوه ، ومن خلال دمج FaceMe في أجهزة المراقبة الخاصة بـ Vivotek ، من الممكن تقديم حلول جديدة دقيقة وموثوقة في السوق.

مدعومًا بخوارزميات التعلم العميق والشبكة العصبية ، يعد Cyberlink FaceMe أحد أكثر محركات التعرف على الوجوه دقةً بالذكاء الاصطناعي ، وفقًا للشركة. ومع ذلك ، فإن هذا البيان مدعوم تمامًا من خلال اختبار بائع التعرف على الوجوه (FRVT) الذي أجراه المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتكنولوجيا NIST ، احتل CyberLink المرتبة 12 بين جميع المشاركين في FRVT 1: 1 (WILD 1E-4) ، مما يؤكد ذلك FaceMe هو محرك عالمي للتعرف على الوجه. يوضح تقرير NIST (PDF) دقة التعرف على 127 خوارزمية ويربط الأداء بأسماء المشاركين.

تتكون مجموعة بيانات NIST FRVT WILD 1E-4 من وجوه مستخرجة من لقطات أو صور لكاميرا المراقبة ، وتشمل مجموعة واسعة من مواقف العالم الحقيقي بما في ذلك مجموعة من زوايا الالتقاط أو الإضاءة السيئة أو الوجوه المغطاة جزئيًا. يحاكي تباين الصورة حالات الاستخدام في العالم الحقيقي حيث تكون الأنظمة مطلوبة لتحديد الأفراد بدقة في إعدادات مختلفة متعددة.

تتضمن بعض التطبيقات لهذه التكنولوجيا صناعة التجزئة ، والخدمات المصرفية ، والمؤسسات التي تنتقل إلى التحول الرقمي ، وتلك الشركات التي ترغب في جعل مكاتبها أكثر ذكاءً

التعرف على الوجه AI للبيع بالتجزئة الذكية

وفقًا لـ CyberLink ، أحد رواد تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعرف على الوجه ، يمكن لبائعي التجزئة في حل FaceMe AI للتعرف على الوجه تحليل معلومات العملاء مثل الجنس وحالة VIP والعاطفة والعمر والاسم. تسجل لوحة المعلومات التفاعلية التحليلات في الوقت الفعلي في المتجر. يمكن أن تساعد النتائج في تحديد سلوك المستهلك في كل نقطة اتصال. يُظهر الرسم البياني في الوقت الفعلي الزائرين الفريدين وعدد الزيارات ومتوسط ​​وقت الزيارة وإجمالي وقت الزيارة.

التعرف على الوجه بالذكاء الاصطناعي للخدمات المصرفية الذكية

يعمل التعرف على الوجوه على تغيير مستقبل الخدمات المصرفية من خلال تحسين الأمان وخدمة العملاء. وفقًا لـ CyberLink ، من خلال اكتشاف الانتحال في الصور أو مقاطع الفيديو باستخدام تقنية مكافحة الانتحال ثلاثية الأبعاد وثنائية الأبعاد ، من الممكن التعرف على البشر الماديين الحقيقيين فقط ، مما يوفر مزيدًا من الأمان للخدمات المصرفية عبر الهاتف المحمول.

التعرف على الوجه بالذكاء الاصطناعي للمكتب الذكي

يتيح اعتماد التعرف على الوجه استنادًا إلى أنظمة الوصول إلى أمان الباب للمؤسسات إمكانية تتبع الموظفين والزوار في المكاتب الذكية ، مما يجعل مساحة المكتب أكثر أمانًا وأقل عرضة للمتطفلين أو الهجمات.

تبلغ قيمة سوق التعرف على الوجه 7.0 مليار دولار بحلول عام 2024

وفقًا للأسواق والأسواق ، سيكون قطاع البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية هو القطاع الأسرع نموًا خلال فترة التنبؤ بالتقرير والتي تقدر أن سوق التعرف على الوجوه يستحق 7.0 مليار دولار بحلول عام 2024.

وفقًا لتقرير الأسواق والأسواق ، فإن التعرف على الوجوه يساعد تجار التجزئة على منع جرائم التجزئة المنظمة بشكل استباقي. يمكن للنظام القائم على تقنية التعرف على الوجوه تنبيه أفراد أمن التجزئة فور دخول شخص ما إلى متجر يشبه مجرم التجزئة الموثق. كما تحافظ ميزة التعرف على الوجه على المتاجر أكثر أمانًا. تعمل التكنولوجيا على تمكين الأمن من خلال منع الجرائم قبل وقوعها.

بالإضافة إلى ذلك ، تعمل ميزة التعرف على الوجه على تحسين تجارب عملاء التجزئة من خلال التعرف بسرعة على العملاء المهمين الذين يختارون الاشتراك. يمكن لبائعي التجزئة أيضًا إرسال رسائل نصية مخصصة للعملاء في المتاجر التي تقدم توصيات شخصية خاصة وخصومات وعروضًا أخرى. ومن ثم ، فإن التعرف على الوجه يكتسب زخمًا في قطاع البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية بسرعة. يبدو أيضًا أن التكنولوجيا تحظى بقبول جيد من قبل معظم العملاء ، خاصة أولئك الذين ينتمون إلى الأجيال الشابة الذين نشأوا وسط الأجهزة الرقمية والتقنيات الجديدة المتطورة.

التعرف على الوجه البشري ومنطقة الوجه المغزلي (FFA) في الدماغ البشري

اندمجت التكنولوجيا مرة أخرى مع العلم عندما استلهمت تطوير تقنية التعرف على الوجوه التي نستخدمها حاليًا في الأجهزة والكاميرات الأمنية. بعد سنوات من البحث ، جاء الإلهام من جزء مخصص من الدماغ البشري مسؤول عن هذه الوظيفة: The منطقة الوجه المغزلي (FFA).

ذكر باحثون من قسم الدماغ والعلوم المعرفية في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) (PDF) في إحدى دراساتهم أن "العديد من الدراسات السلوكية والفسيولوجية قدمت دليلًا على أن الدماغ يحتوي على آليات ذات أغراض خاصة تشارك بشكل انتقائي في إدراك الوجوه. أظهرت الأدلة الحديثة من التصوير العصبي عند البشر منطقة في التلفيف المغزلي تسمى منطقة الوجه المغزلي ، أو FFA ، والتي تستجيب بقوة وانتقائية للوجوه ".

في الآونة الأخيرة ، أبدى باحثون آخرون اهتمامًا خاصًا بهذا الجزء من الدماغ الذي يستجيب بقوة أكبر لمجموعة متنوعة من محفزات الوجه.

في مقدمة عملهم البحثي ، أنتوني سي ليتل، دكتوراه في جامعة باث ، إنجلترا ، وآخرون كتبوا أن "الوجوه تأتي في مجموعة رائعة من الأشكال والأحجام ومغطاة بعدد لا يصدق من العضلات ، مما يزيد من تعقيد الوجه. علاوة على ذلك ، فإن أهمية الوجوه في الإنسان يتم تسليط الضوء على الحياة من خلال قدر كبير من الأبحاث التجريبية. يحضر الأطفال الرضع البالغون من العمر دقائق فقط بشكل خاص المنبهات الشبيهة بالوجه بالنسبة إلى المنبهات غير الوجهية المعقدة بنفس القدر. نحن نعتمد على الوجوه للتعرف على عدد لا يحصى من الأفراد الذين نواجههم في حياتنا ، وبالتالي واللصوص ولصوص البنوك والأبطال الخارقين يرتدون أقنعة لإخفاء هوياتهم. كما تُظهر وجوهنا مشاعرنا حول الأحداث الماضية والحالية والمستقبلية من خلال التعبيرات العاطفية ".

قطعت تقنية التعرف على الوجوه شوطا طويلا لتصبح أفضل من البشر. وهذه ليست سوى البداية.


شاهد الفيديو: إستراتيجيات التسعير في نظام زوهو لإدارة الشركات بالذكاء الإصطناعي (يوليو 2022).


تعليقات:

  1. Venjamin

    هذه الرسالة لا تضاهى))) ، إنها مثيرة للاهتمام بالنسبة لي :)

  2. Maxwell

    لا يقارن)))))))

  3. Mekus

    أنا أقبل ذلك بسرور. موضوع مثير للاهتمام ، سأشارك. معا يمكننا الوصول إلى الإجابة الصحيحة. أنا متأكد.

  4. Zimra

    أنا أفضل ، ربما سأستمر في الصمت

  5. Waldon

    أعتذر عن عدم القدرة على المساعدة. آمل أن يتمكن الآخرون من مساعدتك هنا.



اكتب رسالة